厄尔尼诺现象南方涛动与澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量变异
厄尔尼诺现象南方涛动(ENSO)现象是全球年际气候变化的最强驱动因素,对美国澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产区的气候产生重大影响. ENSO相的特征是赤道东太平洋的海表温度异常. 当海面温度(SST)高于正常时,这种现象被称为厄尔尼诺现象, 当海面温度低于正常值时, 这种现象被称为拉尼娜现象. 中性是指太平洋上既没有厄尔尼诺现象也没有拉尼娜现象. 虽然厄尔尼诺现象和拉尼娜现象每2至7年返回一次, 热带太平洋可以被认为是中立的, 或接近正常, 大部分时间是这样. 重要的是要认识到ENSO主要在秋季影响北半球的气候, 冬天, 但仍可能影响美国某些地区的夏季作物. 本报告的主要目的是评价ENSO对澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量变化的影响.
方法
美国农业部, 国家农业统计局(NASS)县级, 分析中使用了陆地棉的皮棉产量数据. 历史作物产量数据综合了许多因素,如技术进步(改良品种或管理), 从旱作生产向灌溉生产的转变)和价格周期. 需要对数据进行处理,以将季节性气候变化的影响与其他变化较慢的因素分离开来. 减少这些因素的影响, 线性趋势线拟合了县级产量数据,以便更好地评估气候变化对澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量的影响(单个县的趋势线示例如图1所示)。.
ENSO对澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量的潜在影响是通过平均产量变化(i.e.,残差)来自厄尔尼诺现象年和拉尼娜现象年的线性趋势线,以县为基础. 残差被定义为观测产量与预期产量之差的百分比(拟合线). 残差值为正表明作物年产量好,因为实际产量高于趋势线或, 换句话说, 高于预期收益率. 另一方面,负残差表明低于平均水平或歉收年. 为所研究的每个州绘制了厄尔尼诺现象年和la Niña年的平均残差图. 重要的是要认识到,区域平均值是ENSO阶段潜在影响的良好指示,但它不能提供处理气候变化对作物产量影响所需的概率信息.
分析使用了1965年至2005年的数据, 过去5年没有种植澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store或至少有10年可用数据的县被排除在外.

图1. 根据美国农业部-NASS数据库,休斯顿县的澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量.
结果
图2至4显示了中性时期收益率趋势线的平均偏差, 厄尔尼诺现象, 和拉尼娜现象年, 分别. 从这些数字来看,它是在中立年, 东海岸和阿拉巴马湾沿岸的大多数州的产量都高于平均水平, 而德克萨斯州的产量则低于平均水平, 产量在中南部各州相当典型. 中性年的气候变化很大,应谨慎对待结果. 在厄尔尼诺现象年, 东南部地区往往产量较低, 而中南部的产量往往更高. 拉尼娜现象发生的年份, 中南部和东南部各州的产量都有所下降, 而德州的趋势则不那么明显. 这些结果表明,生产者可以利用气候预测来调整本季度的预期产量目标. 例如, 德克萨斯州西部的农民应该期望厄尔尼诺现象年的产量高于正常水平,并相应地调整肥料和播种速度. 目前正在进行额外的研究,以确定ENSO阶段的产量差异有多大,以及哪些额外的气候衍生指数可以帮助预测澳堵场软件-门堵场app下载-apple app store产量.
在规划如何在作物之间分配土地时,这些信息也很有用. 东南气候联盟保存有关ENSO事件对东南部主要作物影响的信息. 你也可以在那个站点上找到当前ENSO阶段的更新.

图2 -期间的屈服偏差 中性 年
(红色和橙色代表低于正常产量,绿色代表高于正常产量).

图3 -期间的屈服偏差 厄尔尼诺现象 年
(红色和橙色代表低于正常产量,绿色代表高于正常产量).

图4 -期间的屈服偏差 拉尼娜现象 年
(红色和橙色代表低于正常产量,绿色代表高于正常产量).